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데이터마스터 나노디그리

자율형자동차 융합전공
나노디그리

데이터마스터 나노디그리

데이터사이언스 나노디그리는 프로그래밍과 기계학습 등 데이터사이언스 분야의 필수 과목을 수강함으로써 실제 산업 현장에서 데이터사이언티스트로 성장할 수 있는 기반을 마련하는 것을 목적으로 한다.

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참여학과 데이터과학과, 구. 정보통계학과

필요성

4차 산업혁명시대에 들어오면서 데이터는 이미 혁신적인 성장을 위한 핵심 자원으로 부상하였다. 최근에는 사물인터넷(IoT), 소셜네트워크서비스(SNS) 등의 활성화로 인해 데이터의 양이 폭발적으로 증가하고 있으며, 앞으로 더욱 빠른 속도로 데이터의 양이 증가할 것으로 예상됨에 따라 데이터 활용 능력(Data Literacy)은 어느 때보다 중요한 역량으로 요구되고 있다. 이제 데이터를 이해하고 분석하는 능력, 데이터로 소통하는 능력 등이 4차 산업혁명 시대에 필수적인 경쟁력이 되었으며, 거의 모든 분야(자연·사회·경제·공학·금융·의학 등)에서 데이터 사이언티스트에 대한 수요도 급격히 증가하고 있다. 이러한 환경에서 데이터 관련 역량을 갖춘 전문가들이 더욱 필수적이다.

데이터사이언스 분야는 복잡한 분석 과정과 통찰력 있는 의사결정, 숙련된 도메인 지식 및 경험 등과 같은 특성으로 인해 전문인력의 역할이 매우 중요하다. 이로 인해 관련 시장에서는 전문인력 공급이 수요를 따라가지 못하는 불균형 현상이 발생하고 있으며, 향후에도 많은 전문인력이 필요할 것으로 전망된다.

졸업 후 전망

  • 컴퓨터프로그래머
  • 데이터분석전문가
  • 빅데이터전문가
  • 인공지능전문가
  • 공간빅데이터분석가
  • 인공지능연구원
  • 인공지능엔지니어
  • 데이터분석가
  • 빅데이터분석가